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数据清洗与ETL：工具背后的差异与应用场景
数据清洗是数据治理的重要环节，旨在识别并修正数据中的错误、重复、异常和不一致之处。其核心目标是通过一系列的处理步骤，提高数据的质量，使其符合后续分析和处理的要求。

2026-05-23